Entender las estimaciones de rendimiento en vFactory

Consulte la densidad de defectos de entrada y las probabilidades de tres modelos.

Densidad de defectos

En Cloud vFactory, «Estimación de geometría y rendimiento» reúne la geometría de la oblea, los supuestos de densidad de defectos y las probabilidades de rendimiento.

Entender las estimaciones de rendimiento en vFactory

Consulte la densidad de defectos de entrada y las probabilidades de tres modelos.

Supuestos del modelo

  • 1. D0 del usuario (defectos/cm²) · Supuesto
  • 2. D0 ambiental (defectos/cm²)
  • 4. Área del dado (cm²)
  • 5. Coeficiente de agrupamiento α

D0 total (defectos/cm²)

  • 3. D0 total (defectos/cm²)

Probabilidades de rendimiento

  • 6. Probabilidad de Poisson
  • 7. Probabilidad de Murphy
  • 8. Probabilidad binomial negativa

Conexiones

  • 1. D0 del usuario (defectos/cm²) · Supuesto → 3. D0 total (defectos/cm²): +
  • 2. D0 ambiental (defectos/cm²) → 3. D0 total (defectos/cm²): +
  • 3. D0 total (defectos/cm²) → 6. Probabilidad de Poisson: D0
  • 3. D0 total (defectos/cm²) → 7. Probabilidad de Murphy: D0
  • 3. D0 total (defectos/cm²) → 8. Probabilidad binomial negativa: D0
  • 4. Área del dado (cm²) → 6. Probabilidad de Poisson: A
  • 4. Área del dado (cm²) → 7. Probabilidad de Murphy: A
  • 4. Área del dado (cm²) → 8. Probabilidad binomial negativa: A
  • 5. Coeficiente de agrupamiento α → 8. Probabilidad binomial negativa: α

«D0 del usuario (defectos/cm²) · Supuesto» más «D0 ambiental (defectos/cm²)» da «D0 total (defectos/cm²)». D0 se expresa en defectos/cm². La contribución ambiental se calcula a partir de los supuestos de la sala limpia.

Tres modelos

«Probabilidad de Poisson», «Probabilidad de Murphy» y «Probabilidad binomial negativa» usan la misma área del dado en cm² y el D0 total. El modelo binomial negativo también usa α para controlar la agrupación. Compare las tres probabilidades teniendo en cuenta los supuestos.

vFactory

Las estimaciones son resultados de modelos basados en los supuestos indicados, no rendimiento medido, certificación ni una predicción para una fábrica real.