Memahami estimasi hasil produksi di vFactory
Baca masukan kepadatan cacat dan probabilitas dari tiga model.
Kepadatan cacat
Di Cloud vFactory, “Estimasi geometri dan hasil produksi” menggabungkan geometri wafer, asumsi kepadatan cacat, dan probabilitas hasil produksi.
Memahami estimasi hasil produksi di vFactory
Baca masukan kepadatan cacat dan probabilitas dari tiga model.
Asumsi model
- 1. D0 pengguna (cacat/cm²) · Asumsi
- 2. D0 lingkungan (cacat/cm²)
- 4. Luas die (cm²)
- 5. Koefisien pengelompokan α
D0 total (cacat/cm²)
- 3. D0 total (cacat/cm²)
Probabilitas hasil produksi
- 6. Probabilitas Poisson
- 7. Probabilitas Murphy
- 8. Probabilitas binomial negatif
Koneksi
- 1. D0 pengguna (cacat/cm²) · Asumsi → 3. D0 total (cacat/cm²): +
- 2. D0 lingkungan (cacat/cm²) → 3. D0 total (cacat/cm²): +
- 3. D0 total (cacat/cm²) → 6. Probabilitas Poisson: D0
- 3. D0 total (cacat/cm²) → 7. Probabilitas Murphy: D0
- 3. D0 total (cacat/cm²) → 8. Probabilitas binomial negatif: D0
- 4. Luas die (cm²) → 6. Probabilitas Poisson: A
- 4. Luas die (cm²) → 7. Probabilitas Murphy: A
- 4. Luas die (cm²) → 8. Probabilitas binomial negatif: A
- 5. Koefisien pengelompokan α → 8. Probabilitas binomial negatif: α
“D0 pengguna (cacat/cm²) · Asumsi” ditambah “D0 lingkungan (cacat/cm²)” menghasilkan “D0 total (cacat/cm²)”. D0 dinyatakan dalam cacat/cm². Kontribusi lingkungan dihitung dari asumsi ruang bersih.
Tiga model
“Probabilitas Poisson”, “Probabilitas Murphy”, dan “Probabilitas binomial negatif” memakai luas die yang sama dalam cm² serta D0 total. Model binomial negatif juga memakai α untuk mengatur pengelompokan. Bandingkan ketiga probabilitas dengan mempertimbangkan asumsi yang digunakan.
Estimasi merupakan keluaran model berdasarkan asumsi yang dinyatakan, bukan hasil produksi terukur, sertifikasi, atau prediksi untuk pabrik nyata.