vFactory में उपज के अनुमान समझें
दोष घनत्व के इनपुट और तीन मॉडलों की प्रायिकताएँ पढ़ें।
दोष घनत्व
Cloud vFactory में “ज्यामिति और उपज का अनुमान” वेफ़र की ज्यामिति, दोष घनत्व की धारणाएँ और उपज की प्रायिकताएँ एक साथ दिखाता है।
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दोष घनत्व के इनपुट और तीन मॉडलों की प्रायिकताएँ पढ़ें।
मॉडल मान्यताएँ
- 1. उपयोगकर्ता D0 (दोष/cm²) · धारणा
- 2. परिवेश D0 (दोष/cm²)
- 4. डाई क्षेत्रफल (cm²)
- 5. समूहन गुणांक α
कुल D0 (दोष/cm²)
- 3. कुल D0 (दोष/cm²)
उपज की प्रायिकताएँ
- 6. प्वासों प्रायिकता
- 7. मर्फ़ी प्रायिकता
- 8. ऋणात्मक द्विपद प्रायिकता
संबंध
- 1. उपयोगकर्ता D0 (दोष/cm²) · धारणा → 3. कुल D0 (दोष/cm²): +
- 2. परिवेश D0 (दोष/cm²) → 3. कुल D0 (दोष/cm²): +
- 3. कुल D0 (दोष/cm²) → 6. प्वासों प्रायिकता: D0
- 3. कुल D0 (दोष/cm²) → 7. मर्फ़ी प्रायिकता: D0
- 3. कुल D0 (दोष/cm²) → 8. ऋणात्मक द्विपद प्रायिकता: D0
- 4. डाई क्षेत्रफल (cm²) → 6. प्वासों प्रायिकता: A
- 4. डाई क्षेत्रफल (cm²) → 7. मर्फ़ी प्रायिकता: A
- 4. डाई क्षेत्रफल (cm²) → 8. ऋणात्मक द्विपद प्रायिकता: A
- 5. समूहन गुणांक α → 8. ऋणात्मक द्विपद प्रायिकता: α
“उपयोगकर्ता D0 (दोष/cm²) · धारणा” और “परिवेश D0 (दोष/cm²)” का योग “कुल D0 (दोष/cm²)” है। D0 की इकाई दोष/cm² है। परिवेश का योगदान क्लीनरूम की धारणाओं से निकाला जाता है।
तीन मॉडल
“प्वासों प्रायिकता”, “मर्फ़ी प्रायिकता” और “ऋणात्मक द्विपद प्रायिकता” एक ही डाई क्षेत्रफल (cm²) और कुल D0 का उपयोग करते हैं। ऋणात्मक द्विपद मॉडल में समूह बनने को नियंत्रित करने के लिए α भी उपयोग होता है। धारणाओं को ध्यान में रखकर तीनों प्रायिकताओं की तुलना करें।
अनुमान बताई गई धारणाओं पर आधारित मॉडल आउटपुट हैं; ये मापी गई उपज, प्रमाणन या किसी वास्तविक फ़ैब की भविष्यवाणी नहीं हैं।