Запуск модели фабрики с зерном генератора, пакетами и ТО

Задайте зерно генератора, измените параметры пакетов и профилактического ТО, запустите модель и сравните доли времени состояний оборудования.

Запустите пример пакетной обработки с зерном генератора, добавьте профилактическое ТО и сравните завершённый запуск. Эти шаги относятся к Cloud 2.1.2.10 и Windows 2.1.2.3.

Откройте модель с зерном генератора

  1. Откройте меню продуктов и выберите «vFactory» → «Процессы и фабрика». Выберите «Модели процессов».

  2. В разделе «Модель» выберите «Моделирование фабрики с seed (v2)». Пример начинается с зерна генератора 17, длительности 3600 секунд и правила диспетчеризации «Формирование партий».

  3. Установите значение поля «Зерно генератора» равным неотрицательному целому числу, а значение поля «Длительность моделирования (s)» — положительной длительности. Сохраняйте одинаковые зерно генератора и входные данные при сравнении повторных запусков с одним и тем же движком.

Измените пакеты и ТО

  1. В Cloud разверните «Расширенные параметры». В Windows элементы управления разделами уже видны. В поле «Раздел модели» выберите «Оборудование, партии, наладка, отказы и ТО».

  2. В разделе «JSON раздела» проверьте пакет обработки в печи: minSize: 2, maxSize: 4 и maxWaitS: 60. В этом примере считаются партии. Пакет ожидает набора минимального размера, пока самая старая ожидающая партия не достигнет максимального времени ожидания; доступная ёмкость по-прежнему определяет момент запуска.

  3. Замените пустой массив pm печи следующим массивом. Остальные поля оставьте без изменений.

[{"everyS":900,"duration":{"kind":"constant","value":60}}]

Это задаёт ТО длительностью 60 секунд каждые 900 секунд. Чтобы использовать ТО по счётчику, замените everyS: 900 на everyCount: 2. По умолчанию считаются завершённые пакеты обработки. Используйте ровно одно поле периодичности.

  1. Выберите «Применить раздел». Чтобы вернуться к применённым значениям, выберите «Отменить правки раздела». Примените или отмените ожидающие правки перед запуском или переключением разделов.

«Модели процессов» с «Моделирование фабрики с seed (v2)»: «Название модели фабрики» Seeded batch example, «Зерно генератора» 17, «Длительность моделирования (s)» 3600 и «Правило диспетчеризации» batch-formation. «Расширенные параметры» открыты, а «Раздел модели» задан как «Оборудование, партии, наладка, отказы и ТО». «JSON раздела» показывает пакет furnace с minSize 2, maxSize 4 и maxWaitS 60, а также запись pm с everyS 900 и постоянной длительностью 60. «Применить раздел» и «Отменить правки раздела» недоступны, так как правка применена.

После «Применить раздел» furnace сохраняет настройки пакета и имеет одну запись ТО: 60 секунд каждые 900 секунд. Зерно генератора и длительность моделирования остаются на уровне 17 и 3600 секунд соответственно.

Запустите модель и прочитайте результат

  1. Выберите «Запустить моделирование». Чтобы остановить выполняемый расчёт, выберите «Отменить моделирование».

  2. Когда появится сообщение «Расчёт завершён», прочитайте «Результаты расчёта», «Завершённые партии» и «Обработанные пластины». В разделе «Доли времени состояний оборудования» сравните доли времени обработки, ТО и ожидания.

  3. Измените один входной параметр, примените правки раздела, если они есть, и запустите модель снова. «Входные данные изменены» отмечает отображаемый результат, полученный для прежних входных данных.

«Результаты расчёта» запуска с зерном генератора и записью ТО: «Цикл P90 (с)» 210, «Выпуск (пластин/день)» 4800, «X-фактор» 1.375, «Завершённые партии»: 8 · «Обработанные пластины»: 200 и «Записанные события»: 88. В таблице «Доли времени состояний оборудования» furnace указан с «Обработка» 10.00%, «Наладка» 0.00%, «Отказ» 0.00%, «ТО» 5.00% и «Ожидание» 85.00%.

Прочитайте «Завершённые партии» и «Обработанные пластины», затем сравните доли «Обработка», «ТО» и «Ожидание» в «Доли времени состояний оборудования». Значения получены из синтетических входных данных примера.

Основной порядок работы с процессом описан в руководстве «Запустите первую модель процесса в vFactory».

Входные данные примера являются синтетическими допущениями, а не данными реальной фабрики.