タスク分析で保存済みのプロジェクトファイルを読む
タスク計画を確認し、プロジェクトへのアクセスとデータ送信を承認してから、回答と実行の証跡を確認します。
AIの利用権限があるCloud組織を使用してください。
Cloud 2.1.2.10のプロジェクトでタスク分析を使い、ご自身のOpenAI APIキーで保存済みファイルを分析します。開始前に、確認するファイルを保存してください。
ご自身のOpenAIモデルを接続する
プロジェクトのアクティビティバーでAIを選択します。チャットのヘッダーでAI 設定（歯車アイコン）を選択し、接続を選択します。
OpenAIの行で接続（接続済みの場合はキーを変更）を選択し、OpenAI API keyを入力してキーを保存を選択します。保存後にキー保存済みが表示されることを確認します。
チャットに戻り、
/を入力してタスク分析を選択します。
タスク計画を確認する
全体の目標を入力します。最初のタスクにタスク名と分析の依頼を入力します。
許可する保存済みファイル（1行に1パス）に、プロジェクトからの相対ファイルパスを1行に1つずつ入力します。確認条件（1行に1件）には条件を1行に1つずつ入力します。
別のタスクを分析するにはタスクを追加を選択します。先に完了するタスクで、先に完了する必要があるタスクを選択します。
モデルで、ご自身の接続で利用できる対応OpenAI Responsesモデルを選択します。推論レベルを
low、medium、highのいずれかに設定します。同時実行数、全体のモデル要求上限、全体のファイル・診断読取上限、時間制限（秒）を確認します。すべてのタスクを確認し、確認して分析を開始を選択します。
アクセスを承認し、証跡を確認する
プロジェクトへのアクセス要求で詳細を表示を開き、モデル、許可される読み取り、タスクの依頼内容を確認します。続行するにはプロジェクトへのアクセスを許可を選択します。
ツール結果の送信の要求ごとに詳細を表示を開き、モデルに送信するファイルまたは診断のデータを確認します。その結果を送信するには今回のみ承認、拒否するには拒否を選択します。
分析結果で、各タスクの状態と回答を確認条件に照らして確認します。実行の根拠を開き、実行識別子と回答のハッシュを確認します。
実行の根拠をダウンロードを選択して実行の証跡をJSONで保存します。実行中の分析を停止するには全タスクをキャンセルを選択します。